2023-5-29

这段时间重度使用了一下chatGPT4，主要是解决日常生活工作场景中可能遇到的问题。首先就是对于编程效率的提升，GPT4就像是一个熟练掌握各种编程语言和常见库函数的全能助手，现在只需要把需求用文字描述给它，他就能把95%左右的任务完成，当然直接用是不可能的，中间总会出现各种各样的bug或少量理解偏差，所以需要一个会快速审阅程序是否满足需求的监工这样一个工作量，需要一定的读程序和改程序的能力。但无论如何，编程的效率目测至少提高了10倍以上，未来一个人大概率就能干十个人的活了。我准备尝试一下，之前准备做一个IT系统，预算需要大概花费10个程序员1年左右的时间，我准备试试1个人+chatGPT在1年内是否能够完成该项目，如果可以的话，至少省了几百万的开发费用。

同时我也用chatGPT4做了很多道小学奥数的应用问题，基本上都是能给出靠谱的思路，但是最终答案基本都是错了，有的是步骤太多，中间某一步出现笔误结果就错了。有的是对题目的理解有偏差，这种理解偏差往往是人也会出现的错误。比如一道题我问题“用5个奇数数字(可重复)组成若干个数，使它们的和等于34.如果要求组成的这几个数中的最大的数与最小的数之差尽量小，那么这几个数从大到小依次是？”。对于GPT4他直接没有理解“5个奇数数字”和“5个奇数”的区别，当然有的真人乍看到也会犯同样的错误。所以目前完全依靠他来解题还是有些距离的。可以算是个一般水平的学伴，互相学习还是有一定的提升的。

所以，目前对于我能用到的场景，chatGPT4能不费吹灰之力解决95%的问题，剩下的5%仍需要一定能力和经验的人工去完善，不过对于效率的提升是数量级级别的。

晚上和大学同学聚会吃饭，也聊到了chatGPT，不少也是工作中深度使用和研究过的，大家聊到为什么openAI做出了这么一种划时代的产品。一种可能，就是chatGPT的出现可能是一种运气成分的偶然事件，也有的说openAI有一个独有的非常精准标注的核心语料库，甚至有传闻说国内某卷王大厂不惜重金数百万美金挖来了chatGPT早期核心员工，希望复刻大模型一二，而人家的反馈是可能真的真的只是运气原因，即使这样，能够上牌桌下注的门槛确实也是不低的。

下面是chatGPT4读了我这篇文章后的回答：

非常感谢您分享了您在日常生活和工作中使用chatGPT-4的体验！很高兴看到您在编程和解决问题方面取得了显著的效率提升。对于您提到的部分问题，例如奥数题目，chatGPT-4确实有时会出现理解偏差或计算错误，这也是我们在未来持续优化和改进的方向。

关于OpenAI为什么能够开发出如此划时代的产品，这里有几个可能的原因：

1、大量的训练数据：OpenAI在训练GPT系列模型时利用了大量的文本数据，这些数据包括网页、书籍、论文等多种来源。这使得GPT-4具有广泛的知识和情境理解能力。

2、高质量的标注数据：OpenAI确实可能拥有一些高质量、精细标注的核心语料库，这有助于GPT-4在理解和生成文本时具有更高的准确性和可靠性。

3、先进的模型架构：GPT-4采用了Transformer模型架构，这是一种非常强大且灵活的神经网络结构，可以捕捉文本中的长距离依赖关系，从而提高对语义和语境的理解。

4、大型模型和计算资源：GPT-4是一个非常大的模型，拥有数十亿甚至数百亿参数。这需要大量的计算资源进行训练。OpenAI在模型训练过程中投入了大量的硬件和计算资源，这也是成功的关键因素之一。

5、持续的优化和改进：OpenAI一直在持续优化和改进GPT系列模型，从GPT-1到GPT-4，每个版本都有明显的性能提升。这得益于OpenAI研发团队的不断努力和对人工智能技术的深刻理解。

当然，运气成分也可能在一定程度上发挥作用，但在开发划时代产品的过程中，技术实力、数据资源和团队努力等因素同样至关重要。OpenAI将继续努力改进GPT系列模型，为用户提供更好的体验。再次感谢您的分享！

2023-05-29 23:02修改 来自北京