2023-01-06

十年前我跟朋友一起参与IT互联网创业，想把自己打造成全栈工程师。除了设计实在无能为力，从前端、后端、数据库、算法以及测试全部都有所涉及。其结果就是凭借一己之力就可以很快的完成一个demo去找focus group去验证。然后最后结果就是水平也就是完成demo而已，因为每个环节都是大概知道怎么回事，但是更深入的其实就不太懂了。而反观成功IT公司，其技术环节仍然是分工明确，术业有专攻，更何况一个IT创业项目的成功，技术也才仅仅是其中的一小部分而已。后来，也许是方法不对，或者是技术也不行，创业项目算是以失败告终。

然后我开始做投资，可能是因为惯性，我采用了全栈的哪一套，就是市场中所有可供交易的标的我都会简单研究一下，然后买入一些，再继续进行不那么深入的研究。正可谓股票、债券、期权、期货、基金我全投，阿尔法、贝塔、伽马、德尔塔…奥密克戎我全要。最后就找到了低估分散不深研，股债平衡兼套利这条路。

虽然在IT领域，仅靠一己之力做全栈开发，不能说没有成功的案例，但我认为至少是极为困难的，而且系统越庞大，最终需要共同协作的人也呈级数的增长。而投资领域则恰好相反，虽然资管行业存在一定的规模效应，但仅看代表投资能力的收益率指标，却是随着规模的增加而递减的。而那些哪怕管理着百亿美金甚至千亿以上的投资机构，其真正具备下注决定的决策者也通常只有很少的人。这里面不乏博览群书，了解多个学科，从事跨学科的研究，同时在投资上出类拔萃者；反而是一根筋在一个领域研究的专家，在投资上容易陷入“铁锤人效应”，即看什么都是钉子，陷入过度自信的误区，最终导致失败。所以，投资对于平时对待知识喜欢宽而相对浅，也就是关注广度大于深度的投资者，是比较友好的。这其实和市面上大多数行业的情况是不太一致的。

就好像深度学习用的神经网络，往往有很多层，这就必然带来了数据挖掘或者说过拟合的严重后果，然后大家又研究出一大堆机制去打补丁，貌似在部分狭窄的领域取得了还不错的的效果，但在投资领域却基本没啥作用。而我们就像一个只有一层却有无数节点的浅层网络，尽最大能力为把所有资产都放在输入节点上，经过一层的判断计算便直接输出，特点就是反应快，且只用最简单的逻辑，最终也能产生不错的结果。

所以喜欢当全栈工程师，可能也是我选择职业投资的一个重要原因吧。

2023-01-06 16:46修改 来自北京